SOF-IA es una solución digital integral que pretende transformar el control de calidad en el sector alimentario. Gracias a la combinación de sensores inteligentes, algoritmos de inteligencia artificial y una plataforma digital, permitirá analizar subproductos de forma rápida, no destructiva y en tiempo real. Esta herramienta facilita la toma de decisiones basadas en datos fiables, mejorando la eficiencia, la trazabilidad y la sostenibilidad de los procesos productivos, y aportando un valor añadido clave para la competitividad de la industria.

Fuente imagen: Azti. 

Una solución completa y escalable

El sistema integra sensores NIR portátiles, algoritmos de aprendizaje automático y una plataforma digital centralizada. El software desarrollado por ISOTADER será el motor que hace posible el funcionamiento de esta solución, gestionando la captura, procesamiento y visualización de datos de forma segura y eficiente.
Su diseño flexible permitirá adaptarse a distintos procesos productivos dentro del sector pesquero y abriendo la puerta a su adopción en otras áreas de la industria alimentaria, impulsando así la competitividad y la sostenibilidad.

Beneficios clave para la industria

• Análisis rápido, no destructivo y en tiempo real.
• Mayor trazabilidad y transparencia en los procesos.
• Optimización del aprovechamiento de subproductos, reduciendo desperdicios.
• Reducción del impacto ambiental y avance hacia la economía circular.
• Adaptabilidad y escalabilidad para diferentes necesidades del sector.

Innovación validada en el sector pesquero y acuícola

Aunque SOF-IA está diseñada como una solución versátil y adaptable a diversos subsectores de la industria alimentaria, su desarrollo y validación inicial se han centrado en el sector pesquero. La creciente necesidad de controlar la calidad de subproductos ricos en compuestos de alto valor, como los aceites de pescado, ha impulsado la creación de esta herramienta, capaz de ofrecer resultados inmediatos y no destructivos en parámetros clave como perfil lipídico, acidez, índice de peróxidos y humedad.

Transformación digital con respaldo institucional

SOF-IA representa un paso firme hacia la digitalización del control de calidad en la industria alimentaria, con especial énfasis en el sector pesquero. Este proyecto, respaldado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, combina inteligencia artificial, tecnología avanzada y colaboración público-privada para impulsar la competitividad, sostenibilidad y eficiencia de las empresas.